什么是生成式引擎优化（GEO）？
自从10月3号，谷歌宣布移动端推出由AI组织的搜索结果后，传统SEO的未来发展来到了转折点。对于SEOer来说这不是什么难题，我们唯一不变的就是适应变化。
随着生成引擎的出现，例如谷歌的 Gemini（以前称为 Bard）和微软的 Bing Chat，搜索变得更加动态和全面，GEO（生成式引擎优化）变得格外引人注目。大橘也是一个在适应变化的SEOer，通过持续对搜索引擎行业的关注和学习，在生成式引擎方面从业内前辈Christina Adame，Larissa Mendes等那里学到了许多方法，现在分享给大家。
本文内容概览：
GEO是什么？
GEO即“生成式引擎优化”是提高网站内容在AI驱动的搜索引擎中的可见性的网站优化过程。简单来说，GEO就是为了让你的内容在像 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Google AI Overviews这样的AI搜索引擎中获得展示并排在前列。
当用户通过AI搜索你的利基关键词时，你的内容能够被AI获取展示给用户，这些内容能够让用户了解到你品牌的权威和价值，吸引他们一次次回访，这就是GEO需要做的。
随着用户搜索习惯向AI转变，数字营销的进入新时代，提高AI 生成回答中的可见度是品牌获得流量的重要手段。
GEO与SEO有什么区别？
SEO和GEO看似相似，但实际上有很大的区别。SEO主要是为了提高网站在传统搜索引擎（如Google和Bing）中的排名，通过优化关键词、反向链接和内容质量等手段。而GEO则是为了适应AI驱动的搜索引擎，这些引擎不仅仅是列出相关网站，还会生成综合性的回答。
GEO与SEO的相同点
- 提高在线可见性：无论是GEO还是SEO，它们的核心目标都是提升网站内容的在线可见性，确保内容能够有效地传达给目标受众。
- 关键词研究：两者都需要策略性地使用关键词，以提高内容的可发现性和相关性。
- 用户体验：GEO和SEO都强调创建吸引人、易于查找和浏览的内容，以提升用户体验。
- 内容质量和相关性：两者都重视提供高质量、相关性强的内容，遵循EEAT（经验、专业性、权威性和可信度）原则。
- 数据洞察和分析：GEO和SEO都依赖于数据洞察和分析来完善策略，了解用户行为和市场趋势，优化内容性能。
- 技术优化：两者都需要关注网站的技术方面，如加载速度和移动友好性，确保搜索引擎能够有效地抓取和理解内容。
- 权威建设：GEO和SEO都通过提供可信的内容和建立关系来增强品牌的权威性和可靠性。
- 持续适应：随着算法和技术的不断变化，GEO和SEO都需要不断适应这些变化，以保持和提高内容的可见性和性能。
GEO与SEO的区别之处
- 针对的搜索引擎类型：SEO主要针对谷歌等传统搜索引擎，而GEO则是研究生成式AI引擎。
- 响应生成：SEO优化的是提供链接列表的传统搜索引擎响应结果页，而GEO优化的是AI系统生成的快速而全面的响应内容展示。
- 内容语境化：SEO通过关键词优化元标签和内容，GEO则确保内容清晰且语境相关，使AI算法能够生成准确而全面的响应。
- 信息综合：SEO旨在提高单个页面的排名，而GEO主要研究AI如何整合和综合来自多个来源的内容以提供全面的答案。
- 用户意图理解：SEO通过匹配关键字与用户查询来增加流量，GEO使用先进的AI技术更准确地解释和预测用户意图，提供更细致入微、更精确的响应。
- 算法适应：SEO从业者需要适应搜索引擎算法的更新，而GEO需要适应AI技术不断发展的能力、偏好和方法。
- 内容格式化：SEO针对传统搜索引擎格式优化内容，GEO则精心制作可被AI轻松解析和利用的内容，包括结构化数据和对自然语言处理友好的格式。
- 研究驱动策略：SEO依靠关键词研究和技术分析来制定优化策略，而GEO需要分析AI生成的内容结构、主题和引用模式以及它们如何随时间演变，以完善策略。
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效果跟踪：SEO跟踪关键字流量、排名和其他有机搜索指标，而GEO跟踪来自AI引擎、引用来源和响应结构的引荐流量，以了解AI驱动的平台如何优先考虑和显示内容。
如何结合GEO与SEO？
GEO与SEO之间有很大重叠，并且用户的搜索习惯以及谷歌，必应等完全向AI转变还需要一定时间，所以将GEO与SEO结合优化网站是最佳策略。以下是一些具体方法：
- 统一内容策略：无论是SEO还是GEO，都要求内容具有高质量、相关性，并遵循EEAT（经验、专业性、权威性和可信度）原则，以确保内容对用户和搜索引擎都具有吸引力。
- 整体关键词研究：两者都需要进行深入的关键词和语义研究，包括传统搜索词、长尾关键词、自然/对话查询以及与人工智能算法相关的上下文短语，以提高内容的可发现性。
- 网站技术：SEO和GEO都需要确保网站在技术上进行了适当的优化，包括提高加载速度、移动友好性、结构化数据和自然语言处理，以满足搜索引擎的需求。（关注技术SEO）
- 持续学习和适应：随着搜索引擎算法和AI技术的不断变化，SEO和GEO都需要不断适应这些变化，以保持和提高内容的可见性。
- 数据驱动决策：两者都依赖于SEO和GEO研究和数据分析的综合见解来改进和增强优化策略，以实现更精准的内容定位和用户吸引。
GEO对数字营销重要吗？
当然重要！随着AI驱动的搜索引擎越来越普及，GEO变得越来越关键。国外有机构预测，到2026年，传统搜索量将大幅下降25%，而自然搜索流量预计将下降50%以上。79%的消费者将在明年使用AI增强搜索，70%的消费者已经信任生成式AI搜索结果。
这并非空穴来风，例如，ChatGPT每月有超过 1.805 亿活跃用户，而 Perplexity AI 的搜索量在过去一年里飙升了858%，目前每月有约 1000 万活跃用户。 这种转变表明人们越来越相信AI能够快速提供准确、个性化和相关的信息。随着AI成为人们日常生活中越来越重要的一部分，这些平台正转变为人们寻找信息的首选之地。
因此，品牌必须适应变化，将GEO整合到其战略中，才能在AI驱动的平台上有效吸引和留住用户的注意力。
生成式AI的工作原理
生成式AI引擎通过综合大量数据，为用户查询提供简洁、全面的响应。这些引擎使用能够理解和处理自然语言的高级大模型，提供相关且语境丰富的答案。与仅列出网页的传统搜索引擎不同，生成式AI引擎可以与用户互动响应更符合用户期望的结果。
工作原理：
- 数据收集：引擎从各种来源收集大量数据，以创建全面的知识库。
- 预处理：对收集的数据进行清理和格式化，以准备进行训练。此阶段涉及标准化数据、消除噪音（异常数据）和确保一致性。
- 模型训练：机器学习模型在这些预处理数据上进行训练，以理解和处理自然语言。这涉及教模型识别模式、理解上下文和解释语言。
- 推理和微调：经过训练的模型针对特定任务进行微调，以提高其在某些查询上的性能。微调会调整模型参数以更好地处理特定类型的问题或主题。
- 内容生成： AI 引擎采用经过训练的模型，并用它来生成对用户查询的响应。在此过程中，AI 会从其庞大的知识库中综合信息，结合相关数据点，将其情境化，并形成连贯、全面的答案。输出的不仅仅是事实列表，而是一个结构良好、对话式的响应，可直接解决用户的问题。
- 评估和优化：对生成的内容进行质量和相关性评估。评估的反馈将用于进一步完善模型，改善未来的响应。
- 优先级：人工智能根据内容的相关性、质量和上下文对内容进行优先排序。
对于内容创作者来说，了解生成式AI引擎的工作原理，能够更好的针对性创作内容。当然以上只是对AI引擎粗浅的认识。
GEO该如何做？
就像SEO是如何用十个步骤开始的一样，GEO开展工作也有十个步骤：
- 研究生成式AI：了解AI系统如何确定内容优先级，以及它们如何与内容交互。
- 关键词和语义研究：识别与生成式AI查询相关的关键词，使用语义分析扩展传统SEO研究。
- AI概述响应分析：确定触发AI生成概述的关键查询，研究主题和响应结构。
- 竞争对手研究：分析在AI搜索响应中出现的竞争对手，发现优势和增长机会。
- 品牌感知研究：评估AI平台如何感知你的品牌，并积极影响AI驱动的品牌感知。
- 内容研究：分析AI搜索引擎优先考虑的内容类型和格式，确保你的内容与这些偏好一致。
- 响应分析：监控AI生成的响应结构和引用模式的演变，根据这些见解改进策略。
- 优化内容质量和相关性：确保内容直接满足用户查询，使用语义上一致的关键字，提供全面的答案。
- 内容结构和清晰度：确保内容清晰，使用标题、要点和多媒体元素增强可读性，使用结构化数据帮助AI理解内容。
- 跨平台分发：在多个平台上分发内容，以增加影响力和参与度，确保内容被AI系统轻松访问和处理。
很遗憾，以上由SEO和AI驱动研究出的理论依旧停留在理论阶段，由于谷歌的最新AI概览目前只在美国的移动端用户推广，专家们很难进行试验，不过相信不久之后最新AI概览推广到PC端会有越来越多的实操技巧出现，那时GEO理论结合实践将会有更多细节进行补充！
GEO的未来前景
GEO的未来前景非常广阔。随着AI技术的不断进步，GEO将变得越来越重要。未来，AI不仅会回答查询，还会预测用户的需求，提供更加个性化和细致入微的响应。语音和视觉搜索技术的结合将进一步增强用户交互体验，优化这些格式的内容对于保持品牌可见性和相关性至关重要。
总的来说，GEO不仅是SEO的补充，更是数字营销的未来。通过结合GEO和SEO，你可以确保你的内容在传统搜索引擎和AI驱动的搜索引擎中都能脱颖而出，吸引更多的目标受众。
大橘贴士：占据搜索市场81%份额的谷歌已经开始朝着AI驱动的搜索引擎更新了，开弓没有回头箭，我们SEOer也要顺应变化，至于未来搜索营销是叫GEO还是AIO都无所谓，我们需要转变的是思维，这会是永远的趋势！
